Scientia Forestalis, volume 45, n. 115
setembro de 2017
DOI: dx.doi.org/10.18671/scifor.v45n115.11

Otimização multicritério da extração madeireira na Amazônia com o uso de escaneamento laser aerotransportado

Multi-criteria optimization for log extraction in Amazon based on airborne laser scanning data

Rauff Pereira Barbosa1
Luiz Carlos Estraviz Rodriguez2
Eric Bastos Gorgens3

1Engenhario Florestal. UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Rodovia MGT 367 - Km 583, 5000 - 39100-000 – Diamantina. E-mail: email
2Professor Associado no Departamento de Ciências Florestais. USP – Universidade de São Paulo / ESALQ – Escola Superior de “Luiz Queiroz”. Av. Pádua Dias, 11 - 13418900 - Piracicaba, SP, Brasil. E-mail: email
3Professor Associado no Departamento de Engenharia Florestal. UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Rodovia MGT 367 - Km 583, 5000 - 39100-000 – Diamantina. E-mail: email

Recebido em 02/08/2016 - Aceito para publicação em 11/05/2017

Resumo

Diversos fatores, muitas vezes antagônicos, influenciam a definição dos ramais de extração de madeira na Amazônia. A falta de dados detalhados para planejamento pode tornar o plano de exploração precário, causando danos ambientais e altos custos de implantação e manutenção das trilhas de arraste. O objetivo deste estudo foi utilizar a otimização multicritério para determinar a rota ótima de extração madeireira a partir de informações derivadas do levantamento laser aerotransportado combinadas em quatro diferentes composições de custo. O cenário de minimização da distância resultou em 26,95 km de trilhas e 30 interceptações de Áreas de Preservação Permanente (APP). Por sua vez, o cenário de minimização do impacto à vegetação resultou 26,15 km de trilhas e 42 interceptações de APP. O cenário de minimização de rampas resultou em 30,92 km de trilhas e 52 interceptações de APP. Por fim, o cenário de minimização de impacto na APP apresentou 26,31 km de trilhas e 17 interceptações. Os resultados indicam que os cenários mais adequados são: minimização de impacto à APP e minimização balanceada.
Palavras-chave: colheita florestal, LiDAR, manejo de precisão.

Abstract

Several factors affect the management of natural forests, which many times are antagonistic, when dealing with the establishment and location of skid trails. The lack of detailed data about the forest structure and topography make the decision making process precarious. The use of airborne laser scanning may improve the capacity to obtain adequate information about remote areas with dense vegetation. This study suggests using the multi criteria optimization methods to determine the optimal harvesting path subject to four different cost scenarios. The optimization process with equal weights resulted in a total travelled distance equals to 26.95 kilometers with the permanent preservation area crossed 30 times. The minimization of impacts scenario resulted on a total travelled distance equals to 26.15 km with the preserved area traversed across 42 times, and the overall ramp slope minimization resulted in a total travelled distance of 30.92 km with 52 crossings of the preserved area. Finally, the minimization of crossings in the permanently preserved area resulted on a total travelled distance equals to 26.15 km with 17 interceptions. The objective of exploring a set of logging strategies with multi-criteria optimization methods was reached. Based on the results, the best scenarios were minimization of preserved areas crossing and equal weights.
Keywords: forest harvesting, LiDAR, precision management.





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